KPMG安侯建業於今(28)日發布《生成式AI模型及商業應用》報告，歸納出生成式AI（Generative AI）的七大應用領域及企業應思考的風險與挑戰，其中可應用領域包括協助員工解決IT系統錯誤、審計審查、協助納稅，或是人資上幫助識別合適的職位候選人或協助編撰永續ESG報告、統籌虛擬活動及全球性大型行銷活動等。
KPMG安侯建業科技、媒體與電信產業主持會計師連淑凌指出，生成式AI有潛力以前所未有的速度和效率，透過自動化和執行特定任務為企業達成商務轉型目標；此外，當人類的專業知識結合獨創性，充分瞭解並融合運用這些程式後，AI的效益將愈加顯明，企業該如何面對人機共事的新時代，是2023年企業最關注的議題。
生成式AI應用大致可以分為內容編寫生成工具、資訊擷取器、智慧聊天機器人、語言翻譯及代碼生成器五類，根據報告統整潛在七個應用領域涵蓋如下：
一、資訊科技營運領域(IT operations)：
可運用在以大型語言模型（LLM）為基礎的管理系統上，從各種數據來源匯集資訊。透過自助式IT支援，以對話式AI聊天機器人生成相關引導，協助員工解決IT系統錯誤問題；此外，AI可以生成編碼或檢測編碼，將代碼轉換為另一組函數，並測試代碼以確保完成工作。
二、審計/合規領域(Audit / Compliance front) ：
自動化審計審查 (Automating audit review)可透過提問之格式自動針對所提供的實際數據進行審計審查。透過系統評估審計業務獨立性，幫助簡化審核獨立性的流程。
三、人力資源領域(Human resources)：
審核求職者背景，根據職務說明與所需職能相關數據，訓練生成式AI幫助識別合適的職位候選人；設置能以人性化方式分享知識又能解決 HR 相關問題諮詢的聊天機器人。
四、 企業運營領域(Operations)：
AI可以協助永續ESG報告編撰，情境化相關數據並支援報告運作，包含使用通俗易懂的語言陳述ESG相關舉措。此外，也可統籌虛擬活動管理，透過草擬邀請函、安排會議時間及回答與會者的問題等方式進行。AI也支援業務流程簡化，從草擬電子郵件和準備提案到進行競爭者分析與研究，確保組織對行業市場環境的認識。
五、財務/行政營運流程領域(Finance/Logistics)：
透過大量數據分類並驗證付款流程，協助企業讓納稅資訊透明化。起草合約與審查合約條款，並標註潛在的利益衝突條款，以加速合約流程進度。
六、法律和公司治理領域(Legal and organizational governance)：
為投資提出個人化的獨立性建議，協助企業透過聊天機器人回答針對獨立性相關的問題，並且以個人化的方式提供回應。顯示法律引用條文和提供來源連結，搜索相關的法律引用和案例，協助識別可信賴的資料。
七、行銷應用領域(Marketing)：
透過簡化宣傳用語，以更容易翻譯的詞語在多種語言中進行翻譯和傳播，有效提高宣傳效果；運用AI模型分享當地語言數據資料，協助大規模行銷宣傳運作，推展全球性活動在地化。精煉複雜信息，例如學習財務盡職調查等基礎知識，消化和建構內容以幫助開展強而有力的行銷活動。
KPMG安侯建業科技、媒體與電信產業主持人李威陞指出，企業必須有系統的建立一套內部控制流程，才能以負責任、安全且信任的方式使用生成式AI模型，並透過各類模型幫助企業簡化作業流程，以節省繁雜的行政程序，使員工能承擔其他更高價值的任務。
報告同時也指出，企業使用生成式AI模型時需要注意的內部風險管理，首先要注意內部保密義務和防止智慧財產權洩露．此外，應注意員工誤用和資訊不正確生成式AI不斷的演變與進化；還有各國陸續研擬監管法規為降低用戶風險，最後是人才的挑戰等。
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Yahoo財經特派記者 葉憶如：22年財經主流媒體資歷，從2000年Web1.0泡沫化到Meta元宇宙Web3.0，見證台灣大小企業集團興衰史，歷經國際5次金融危機。認為金融即生活，無所不在，再難的理財知識要淺白的說。無論老小都該理財，你不理財，財不理你。
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